В 1971 году швейцарский психолог Макс Люшер разработал методику определения психологического состояния человека по цветовым предпочтениям. По мнению Люшера, восприятие цвета объективно и универсально, но цветовые предпочтения являются субъективными, и это различие позволяет объективно измерить субъективные состояния с помощью цветового теста.

Спустя почти 50 лет эта идея позволила психологам из Harvard University и University of Vermont in Burlington разработать автоматический алгоритм определения депрессии по фотографиям, которые пользователи публикуют в социальных сетях.

В исследованиях приняло участие 170 добровольцев. Участники исследований заполнили анкеты, по которым определялось их психологическое состояние. Среди пунктов анкеты были вопросы о наличии депрессии и прохождении психотерапии. 70 участников отметили в анкетах наличие клинической депрессии.

Затем были взяты 100 последних фотографий каждого участника из Instagram. Исследователи оценили фото по таким показателям как средний оттенок, насыщенность цвета, контрастность и т.д., а так же выражению лица. Учитывалась так же социальная активность пользователей и оценка их фото другими участниками социальной сети. Используя алгоритмы машинного обучения удалось выявить связь между параметрами изображений и депрессией. В депрессивном состоянии люди с депрессией чаще публикуют фотографии в холодных тонах - синих, серых и темных. Причем отмечено, что такие фото собирают меньше лайков в Instagram. Одним из признаков депрессии оказались фильтры, которыми пользователи Instagram обрабатывают свое фото. Отмечено что страдающие депрессией значительно чаще других используют фильтр Inkwell, который превращает цветные фотографии в черно-белые .

«Результаты нашего исследования подтверждают теорию о том, что психологическое состояние человека отражается на его поведении в социальных сетях, и его можно определить с помощью компьютерных методов», - утверждают авторы исследования Andrew Reece и Chris Danforth