Последнее десятилетие социальные психологи взяли на вооружение методы исследования больших объемов информации (Big Data) размещенных в Сети. Одним из наиболее часто упоминаемых на этом сайте примеров являются различные карты и индикаторы счастья, полученные с помощью обработки записей Твитера. При помощи специальных программ ученые подсчитывают число слов с позитивной и негативной окраской и по их соотношению определяют общий настрой пользователей этой глобальной социальной Сети. Наиболее известны в этой области работы ученых из Computational Story Lab Вермонтского университета, которые c 2013 года занимаются созданием инструментария по измерению уровня счастья в реальном времени.

Последняя их работа базировалась на обработке текстов не только только из социальных сетей, а намного большом объеме информации - различных веб-сайтах, газетных и журнальных статьях, субтитров к кинофильмам, текстам песен, художественной литературы и т.д. Целью этого исследования было подтверждение известной в психологии «гипотезу Поллианны», в которой утверждается, что человек подсознательно ориентирован на восприятие и воспроизведение исключительно положительных сообщений, игнорирую отрицательные.

В ходе исследования было обработано несколько миллиардов слов на десяти языках мира (английский, испанский, французский, немецкий, португальский, русский, корейский, китайский, индонезийский и арабский). Из этого объема было выделено от 5 до 10 тысяч наиболее употребительных слов, каждое из которых было проранжировано по девятибалльной шкале от максимально позитивного до максимально негативного . Оценку этих слов было предложено сделать носителям языка. В целом, было получено пять миллионов оценок. Усреднение их дало результирующую оценку для каждого слова. На английском языке, например, слово "смех" получило 8.5 баллов, "еда" 7.44, грузовик" - 5.48, "жадность" - 3.06, "террорист" - 1.3.

Подсчет статистики употребления полученного массива слов показал, что на всех 10 языках, выбранных для исследования превалируют слова с позитивной окраской: «позитивные» слова чаще используются. Результаты исследования представлены в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences и на сайте University of Vermont (Burlington)

Наиболее позитивным оказался испанский язык (9 баллов), а наиболее негативным - китайский (6 баллов), хотя на всех языка без исключения общая оценка находилась в верхней половине шкалы (6-9).